MODEL KERENTANAN PESISIR

Coastal Erosion Risk Assessment

Wilayah pesisir merupakan lingkungan yang sangat penting bagi masyarakat, karena mendukung sejumlah besar kegiatan yang berkaitan dengan penangkapan ikan, navigasi, perdagangan, dan pariwisata. Oleh karena itu sebagian besar penduduk dunia tinggal di wilayah pesisir, termasuk sebagian besar kota penting, juga berada di wilayah pesisir (UNEP, 2006).Kehadiran proses antropogenik di wilayah pesisir menimbulkan kekhawatiran terkait dengan ancaman bahaya yang memoengaruhi wilayah pesisir seperti gelombang pasang, bada, banjir rob, erosi pantai, dan kenaikan muka air laut. Untuk mengatasi potensi konsekuensi dari bahaya tersebut, beberapa metode dalam menilai tingkat kerentanan dan risiko erosi pantai telah dikembangkan. Sejak tahun 1991, ketika metode umum IPPC disajikan (IPCC CZMS, 1992), penilaian kerentanan dan risiko terus dikembangkan, seperti analisis kerentanan berbasis videotape-assisted (Leatherman et al., 1995), indeks kerentanan wilayah pesisir (Thieler dan Hammar-Klose, 1999), pendekatan garis cerdas (Sharples, 2006), DESYCO(Torresan et al., 2007), DIVA (Hinkel dan Klein, 2009), SimCLIM (Waeeick, 2009), Simulator wilayah pesisir (Mokrech et al., 2011), dan yang terbaru adalah kerangka penilaian tingkat risiko wilayah pesisir (Ferreira et al., 2016).Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk menyusun langkah-langkah pengelolaan wilayah pesisir pada setiap zona-zona yang teridentifikasi dalam tingkat kerentanan dan risiko berbeda. Klasifikasi ini bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan yang sesuai dengan karakteristik wilayah, dan teridentifikasinya area yang perlu mendapat perhatian lebih (zona prioritas) dalam menghadapi bahaya erosi pantai.Sebagian besar metode penilaian risiko pesisir difokuskan pada kenaikan muka air laur dan konsekuaensinya pada zona pesisir di seluruh dunia (misalnya Hinkel dan Klein, 2009). Oleh karena itu, terciptanya metode yang fous pada Bahaya spesifik seperti erosi pantai, sangat diperlukan. Pendekatan kompleks yang digunakan pada metodologi ini mengenalkan serangkaian tantangan yang membutuhkan tingkat pemahaman dan data terperinci di lokasi studi. Oleh karena itu alternatif metode yang membutuhkan lebih sedikit daya dan memiliki aplikasi yang cepat dan sederhana merupakan suatu kontribusi penting bagi pengelolaan wilayah pesisir. Saat ini harapan tersebut dapat terwujud dengan adanya penilaian risiko erosi pantai berbasis aplikasi perangkat lunak CERA (Costal Erosion Risk Assessment), yang didasarkan pada GIS (Geographic Information System).CERA dibangun berdasarkan metodologi yang diajukan oleh Coelho (2005), untuk menilai kerentanan, konsekuensi dan risiko yang terkait dengan erosi pantai. Selain mudah dimodifikasi seperti mengubah besaran bobot setiap parameter maupun mengubah parameternya, aplkasi ini bekerja pada perangkat lunak QGIS dan ArcGIS, sehingga mudah diakses dalam analisis-analisis spasial terkait pengelolaan wilayah pesisir.Metode PekerjaanDalam definisi dasarnya, risiko harus dipahami sebagai estimasi konsekuensi dari peristiwa tertentu (Faber, 2012). Di sisi lain, dalam penilaian risiko wilayah pesisir, kejadian erosi pantai didefinisikan sebagai bahaya, yang menurut UNISDR (2009) adalah fenomena berbahaya yang dapat menyebabkan hilangnya nyawa, cedera, atau dampak kesehatan lainnya, kerusakan property, kehilangan mata pencaharian dan layanan fasilitas umum, gangguan sosial dan ekonomi, atau kerusakan lingkungan.Oleh karena itu, penilaian risiko erosi pantai tergantung pada kemungkikan dan tingkat kepadatan bahaya dan konsekuensi bahaya dari suatu peristiwa erosi pantai (ISO, 2009). Untuk wilayah pesisir, dampak negative dari bahaya dinyatakan dalam dampak manusia, ekonomi dan lingkungan, serta dampak sosial/politik. Kerentanan mengungkapkan karkteristik dan keadaan masyarakat, sistem atau asset yang membuatnya rentan terhadap kerusakan yang ditimbulkan dari bahaya erosi pantai (UNISDR, 2009). Coelho (2005) mengembangkan sebuah metodologi untuk menilai risiko erosi pantai. Metode ini dipilih dalam pekerjaan ini karena tidak ada model kompleks lain yang dalam formulasinya memungkinkan aplikasu secara cepat di lokasi manapun dan memungkinkan untuk menyesuasikan jumlah dan kedetailan parameter berdasarkan ketersediaan data di lapangan.Coelho (2005) membagi penilaian risiko dalam dua bagian. Yang pertama adalah penilaian kerentanan yang memperkirakan secara kualitatif dan kuantitatif, tingkat kerentanan suatu wilayah pesisir terhadap erosi pantai. Penilaian ini berfokus pada karakteristik fisik wilayah pesisir dan potensi ancaman agen erosive. Bagian kedua adalah penilaian konsekuensi dari kejadian bahaya tersebut, dengan meninjau aspek sosial, lingkungan, budaya dan ekonomi di wilayah pekerjaan. Berikut ini merupakan parameter-paramter pengukuran dan bobotnya yang digunakan dalam CERA.Klasifikasi Tingkat Kerentanan

Parameter	Sumber	Sangat Rendah (1)	Rendah (2)	Menengah (3)	Tinggi (4)	Sangat Tinggi (5)
Jarak terhadap garis pantai (m)	Analisa GIS	>1000	200-1000	50-200	20-50	< 20
Topografi (m)	DEM di reclass	>30	20-30	10-20	5-10	<5
Geologi	RTRW Jatim	Batuan beku	Batuan metamorf	Batuan sedimen	Sedimen bertekstur kasar	Sedimen bertekstur halus
Geomorfologi	Interpretasi citra	pegunungan	Tebing berbatu	Tebing tererosi yang memanjang di tepi pantai	Pantai wisata, dataran fluvio marin	Bukit pasir, muara sungai, estuari
Tutupan Lahan	Data landuse dari BPN di Update	hutan	Tanaman pertanian	Lahan terbuka	Permukiman pedesaan	Permukiman perkotaan, kawasan industri
Aksi antropogenik	Interpretasi citra	Intervensi stabilisasi garis pantai	Intervensi tanpa reduksi sumber sedimen	Intervensi dengan reduksi sumber sedimen	Tanpa intervensi atapun reduksi sumber sedimen	Tanpa intervensi, namun terdapat reduksi sumber sedimen
Ketinggian signifikan gelombang maksimum (m)	Hasil analisis tim kelautan	<3	3-5	5-6	6-6.9	>6.9
Jarak maksimum pasang air laut (m)	Hasil analisis tim kelautan	<1	1-2	2-4	4-6	>6
Tingkat erosi/akresi pantai rata-rata (m/tahun)	Hasil analisis tim kelautan	>0 (akresi)	(-1) – 0 (erosi)	(-3) – (-1) (erosi)	(-5) – (-3) (erosi)	< (-5) (erosi)

Klasifikasi Parameter Konsekuensi

Parameter	Sumber	Sangat Rendah (1)	Rendah (2)	Menengah (3)	Tinggi (4)	Sangat Tinggi (5)
Kepadatan penduduk (jiwa/km2)	BPS / Monografi / Profil Desa	500	500-1000	1000-2000	2000-4000	>4000
Tingkat Ekonomi (jumlah tenaga kerja)	Monografi / Profil Desa /Kelurahan	0	0-10	10-30	30-50	>50
Ekologi	Rencana Pola Ruang RTRW	Bukan kawasan perlindungan ekologi	Kawasan pertanian strategis	Kawasan konservasi ekologi	Kawasan lindung ekologi	Taman nasional
Situs Bersejarah	Interpretasi Data Google Earth	Bukan situs bersejarah	Terdapat beberapa konstruksi bersejarah	Terdapat konstruksi bersejarah dan aktivitas masyarakat didalamnya	Konstruksi bersejarah tingkat regional	Monumen nasional

Dalam menjalankan seluruh analisis dengan parameter-parameter dan ketentuan berdasarkan metodologi diatas, digunakan Plugin CERA yang berbasis pada perangkat lunak ArcGIS 10.5. Tampilan antarmuka (GUI) dari plugin ini dapat dilihat pada Gambar 1.1.